Servicio operativo

Desarrollo de agentes IA para empresas — Boutique IaaS GSC

Construimos agentes IA productivos para tu empresa con stack probado (Claude, LangGraph, n8n, MCP) y metodología boutique. Pilot desde 4.000 € en 2-4 semanas, proyectos producción 12.000-25.000 €. AI Act compliance desde el diseño.

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¿Qué resolvemos con un agente IA?

Los agentes IA resuelven problemas operativos concretos con volumen suficiente para justificar la inversión. Estos son los cuatro escenarios donde más ROI generamos con clientes españoles durante 2025-2026. Si tu dolor no encaja con ninguno, probablemente un chatbot o una automatización simple son mejor solución — te lo diremos en el diagnóstico sin vender humo.

  1. Repetición operativa: Tareas administrativas repetitivas (clasificar emails, tramitar facturas, responder FAQs) que consumen 10+ horas/semana de tu equipo.
  2. Errores humanos en volumen: Operaciones que acumulan fallos por fatiga o escala: extracción manual de datos, conciliación de documentos, triage de leads.
  3. Escalado sin contratar: Picos de demanda que no justifican nuevas contrataciones pero saturan al equipo actual. Un agente absorbe el volumen con coste marginal bajo.
  4. Competitividad: Rivales ya usan IA operativa y responden más rápido, con mejor tracking y menor coste unitario. Retraso en adopción se traduce en pérdida de márgenes.

Si aún no tienes claro qué es exactamente un agente y cuándo merece la pena, lee primero qué es un agente de IA y el tutorial cómo crear un agente de IA paso a paso.

Entregables concretos

Cuatro arquitecturas de agente que implantamos habitualmente. Cada una es un proyecto real con scope, tecnología y métricas definidas — no plantillas vacías. Si tu caso no encaja, lo diseñamos a medida en la categoría «custom».

Agente documental

Ingesta de documentos (PDFs, emails, facturas), clasificación automática, extracción estructurada y respuesta con contexto. Típico para operaciones back-office con volumen alto.

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Agente de voz

Recepción telefónica automatizada, triage inicial, toma de notas estructurada y follow-up por WhatsApp o email. Integración con CRM o ERP del cliente.

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Agente orquestador

Workflows multi-paso combinando n8n + LLM (Claude, GPT-4 o Gemini). Orquesta acciones en varios sistemas con HITL en decisiones críticas.

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Agente especializado custom

Diseño a medida según vertical (legal, medical, logística, GHL, ecommerce). Arquitectura propia con tus integraciones y reglas de negocio.

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Proceso de entrega en 4 fases

Cuatro fases secuenciales con salida pactada en cada una. Cada fase tiene criterios de go/no-go medibles — si el pilot no supera el umbral acordado, no escalamos a producción y tú no pagas el siguiente tramo. Esta disciplina es inviolable en proyectos Genai Sapiens.

  1. 1

    Diagnóstico 48h

    Revisamos el proceso propuesto, validamos volumen, datos disponibles, integraciones necesarias y retorno esperado. Te decimos si encaja o no — sin sesgo comercial. Si no hay ROI claro, recomendamos no hacerlo.

  2. 2

    Pilot MVP 2-4 semanas

    Construimos un piloto funcional sobre un caso de uso acotado con una integración. Validamos tasa de acierto con datos reales en paralelo a la operación humana. Go/no-go basado en métricas observadas, no hipótesis.

  3. 3

    Integración producción 4-8 semanas

    Tras pilot validado, integramos el agente en producción con HITL en decisiones críticas, logging auditable, observabilidad en dashboards y compliance AI Act desde diseño. Documentación técnica completa entregada.

  4. 4

    Iteración retainer (AaaS opcional)

    Operación mensual con ajustes de prompt, monitoreo de métricas, ampliación de herramientas y respuesta a drift del modelo. Retainer opcional para clientes que prefieren delegar la operación.

Tecnologías que usamos

Stack técnico probado en proyectos productivos 2025-2026. Lo elegimos por fiabilidad en casos reales — no por moda. Documentamos cada decisión arquitectónica en el diagnóstico para que puedas auditarla.

Para equipos técnicos que quieren adoptar Claude Code de forma disciplinada en desarrollo asistido por IA, ofrecemos también un servicio específico de implantación de Claude Code en empresas.

Inversión típica y timeline

Rangos honestos observados en proyectos reales del mercado español 2025-2026. No operamos low-cost — una consultoría seria con guardrails, HITL y AI Act compliance tiene un coste mínimo por debajo del cual el agente no es viable en producción. Si necesitas «agente por 500 €», no somos tu proveedor.

Pilot MVP

€4.000 – €8.000

2-4 semanas · 1 caso acotado

Piloto funcional con una integración. Validación con datos reales en paralelo a la operación humana. Go/no-go sobre métricas medibles.

Proyecto producción

€12.000 – €25.000

4-8 semanas · integración completa

Agente productivo con HITL, logging auditable, observabilidad en dashboards y AI Act compliance desde diseño. Documentación técnica completa entregada al cliente.

Retainer AaaS

€1.500 – €3.000 / mes

Opcional · post-entrega

Operación mensual con ajustes, monitoreo y ampliación. Para clientes que prefieren delegar la operación y tener SLA sobre tiempos de respuesta.

Casos reales por vertical

Patrones implantados o auditados en clientes reales durante 2025-2026. Rangos observados, no promesas universales — cada empresa tiene particularidades de datos, procesos y equipo que modifican los números. Detalles con logos en nuestros casos de éxito cuando el cliente lo permite.

Logística

Agente de conciliación de facturas de proveedores: extracción de PDFs, contraste con albaranes en ERP, generación de asientos contables. Reducción de 5-7 días a minutos en el ciclo factura → asiento. ROI observado: break-even en 4-6 meses con ≥400 facturas/mes.

Medical

Agente de triaje pre-consulta y transcripción estructurada de notas médicas: reduce 30-40% del tiempo administrativo por paciente. Diseño AI Act alto riesgo + RGPD reforzado desde el inicio — nunca diagnostica, solo prepara información.

Agencias GoHighLevel

Agente de primera respuesta: gestiona 50-60% de leads hasta agendar llamada autónomamente. Tiempo medio de primera respuesta por debajo de 30 segundos. Funciona mejor con volumen 100-500 leads/mes.

B2B SaaS

Agente de triaje y enriquecimiento de leads: clasifica por tier, enruta en el CRM y mejora tiempo de primera respuesta a leads tier A de 24 horas a menos de 2. 70-80% de leads enrutados sin revisión humana.

Para compliance regulatorio en sectores sensibles, lee también nuestra guía del AI Act España 2026. Si buscas contexto más amplio sobre IA generativa aplicada a empresa, el pillar es IA generativa en empresas — guía completa 2026.

Preguntas frecuentes sobre agentes IA

¿Cuál es el ROI típico de un agente IA en una empresa española?
El break-even típico oscila entre 3 y 6 meses si la tarea elegida tiene volumen suficiente (≥100 instancias/mes). Más rápido con volumen alto (≥500 instancias/mes), más lento en procesos de nicho. Un agente de conciliación de facturas con 500+ documentos/mes paga el pilot en 4-6 meses; uno con 50 documentos/mes rara vez justifica la inversión. El paso del diagnóstico 48h sirve precisamente para evitar proyectos con ROI improbable.
¿Necesito equipo técnico interno para contratar el servicio?
No. Operamos el proyecto end-to-end como boutique externa: diseño, implementación, despliegue y opcionalmente mantenimiento (AaaS retainer). Formamos a un responsable interno (típicamente operaciones o IT) para que entienda la solución y pueda supervisar métricas, pero no necesitas desarrolladores propios. Si ya tienes equipo técnico, colaboramos en modo híbrido — transferimos el stack completo documentado.
¿Qué diferencia hay entre un agente IA y un chatbot tradicional?
Un chatbot resuelve preguntas con respuestas textuales; un agente ejecuta tareas con consecuencias reales (crea facturas, actualiza el ERP, envía comunicaciones, clasifica expedientes). El agente tiene herramientas, memoria persistente y capacidad de razonar multi-paso. Coste de un chatbot típico: 500-3.000 €. Coste de un agente funcional: 4.000-25.000 € según complejidad. Si tu proceso termina con una acción, necesitas agente; si termina con una respuesta informativa, basta un chatbot.
¿Cumplís con el AI Act europeo y el RGPD al desarrollar el agente?
Sí. Todos nuestros agentes se diseñan con AI Act compliance desde el inicio: categorización de riesgo, documentación técnica obligatoria, transparencia al usuario afectado y supervisión humana efectiva cuando la regulación lo exige. En sectores críticos (medical, legal, contratación, crédito) aplicamos además buenas prácticas sanitarias y RGPD reforzado. Retrofitear compliance después cuesta el triple — desde diseño cuesta un 10-15% adicional sobre el baseline.
¿Podemos empezar con un pilot pequeño antes de comprometernos con producción?
Sí — de hecho lo recomendamos explícitamente. El pilot MVP (2-4 semanas, 4.000-8.000 €) valida la hipótesis sobre un caso acotado con datos reales. Si las métricas no cumplen el umbral pactado, paramos ahí sin coste adicional. Si funciona, evolucionamos a proyecto producción (4-8 semanas, 12.000-25.000 €) con el agente caracterizado. Evita comprometer presupuestos grandes antes de validar que la tarea es resoluble.
¿Qué modelo usáis: Claude, GPT-4 o Gemini? ¿Podemos elegir?
Elegimos el modelo según caso de uso, no moda. Claude 3.5 Sonnet es nuestro default para razonamiento profundo y tool use fiable. GPT-4 Turbo entra cuando el cliente ya tiene contrato con OpenAI. Gemini 1.5 Pro brilla con contextos muy largos (hasta 1M tokens). Si compliance exige on-premise, usamos Llama 3.1 70B o Mistral. La decisión la documentamos en el diagnóstico con trade-offs reales — puedes cambiar más adelante si aparecen razones técnicas o comerciales.