[08] INGENIERÍA SOFTWARE 2.0 →

Desarrollo de software acelerado por IA interna · más velocidad sin perder el control

Construimos software para tu empresa · la IA acelera nuestro proceso interno de ingeniería · el entregable que recibes es software (módulo · feature · producto · backoffice). Senior dirige · Claude Code y MCPs aceleran internamente. Garantía: 2× cycle time en sprint 6 o devolvemos el retainer del último mes.

  • Software entregado · no producto IA
  • Senior dirige · NO sustituye
  • Claude Code + MCPs (herramientas internas de ingeniería)
  • Colaboración por fases
  • Handoff 90 días · NO dependencia

[A] SEIS TIPOLOGÍAS →

Qué software construimos

Seis tipologías de software que aceleramos con IA interna. Lo que recibes es código que corre en tu infraestructura · no un producto con IA entregado al usuario. Si lo que necesitas son automatizaciones (workflows, MCPs, pipelines) o agentes IA productizados, son servicios separados.

  • Web corporativa avanzada

    Presencia digital para posicionar la empresa, explicar el producto y convertir visitas en clientes. Web comercial · landing · microsite · página de servicio · portal de contenido. SEO técnico, performance y editorial bajo control senior.

  • Web app / producto SaaS

    Producto interactivo que vive en el navegador y resuelve un proceso completo. CRM vertical · portal cliente · dashboard · plataforma B2B · SaaS multi-tenant. Senior dirige arquitectura · IA acelera la implementación.

  • Herramienta interna · backoffice

    Herramienta interna pensada para reducir trabajo manual del equipo. Panel admin · reporting · gestor interno · análisis · backoffice operativo. Software que corre en tu infraestructura · No plantilla cerrada · NO automatización aislada.

  • Backend · APIs · integraciones

    Capa técnica que sostiene datos, lógica y permisos del producto. Backend de web app · API interna · integración con CRM/ERP · conectores · sistema de permisos. Foundation correcta o nada escala bien.

  • App móvil

    Aplicación móvil cuando el uso recurrente justifica salir del navegador. App de clientes · de campo · de comunidad · marketplace · herramienta móvil para empleados. Roadmap, stores y ciclo de release bajo control.

  • Producto con IA

    Producto donde la IA forma parte del valor entregado al usuario final. Agentes · pipelines · RAG · clasificación · generación · recomendación. Atención al cliente · análisis documental · copilotos internos · workflows inteligentes.

[B] BOUNDARY · DESARROLLO ≠ AUTOMATIZACIÓN →

Desarrollo de software no es lo mismo que automatizar procesos

IaaS

Innovation as a Service · construimos software (módulo · feature · producto · backoffice). El entregable es código que corre en tu infraestructura.

AaaS

Automation as a Service · automatizamos procesos entre tus herramientas (workflows · pipelines · agentes runtime). El entregable es una arquitectura operativa funcionando.

IaaS · software · cliente recibe módulo, feature, producto greenfield o backoffice ejecutándose en su propia infraestructura. AaaS · automatización funcionando · cliente recibe workflow n8n, MCPs custom, pipeline de datos o agente runtime operando en su negocio.

IaaS · qué recibe el cliente

Construimos software para tu empresa. Puede incluir IA o no. La IA acelera nuestro proceso interno de ingeniería; el entregable para ti es software: módulo, producto, integración o backoffice.

  • Módulo refactorizado · cero downtime · tests integración generados pre-refactor
  • Feature nueva en producto existente · senior dirige · IA acelera
  • Producto greenfield 0→1 · MVP+v1 con 1 dev cliente
  • Backoffice ERP/admin custom · código en tu infraestructura

AaaS · qué recibe el cliente

Diseñamos sistemas de automatización end-to-end para procesos repetitivos. El stack puede incluir n8n, código custom y MCPs según el caso; el entregable es una arquitectura operativa, no una tarea suelta.

  • Workflow n8n integrado en tu operación · automatización corriendo
  • MCPs custom para tu stack · disponibles para tu equipo
  • Pipeline de datos automatizado · ETL/ELT operativo
  • Agente runtime · decisiones de negocio en producción

Si necesitas un agente IA productizado para atención, ventas o soporte, revisa Agentes IA · servicio separado con su propio scope.

Mismo stack interno · diferente entregable. IaaS = software · AaaS = sistemas automatización corriendo · Agentes IA = agente productizado entregado al cliente. Si tu necesidad cae entre dos verticales · ver Automatizaciones o Agentes IA · tres servicios separados.

MADUREZ DEL SOFTWARE · 4 FASES → prototipo → producción crítica GSC 100% Cliente 100% IA·spec 01 Descubrimiento y prototipo fase 01 IA·code 02 MVP funcional fase 02 IA·tests 03 Producto con primeros usuarios fase 03 senior·SLA 04 Crecimiento y producción crítica fase 04 4 fases · senior dirige · responsabilidad por etapa en §9

[C] MADUREZ DEL SOFTWARE →

Cuatro fases de madurez · de prototipo a producción crítica

Cuatro fases · descubrimiento y prototipo · MVP funcional · producto con primeros usuarios · crecimiento y producción crítica. Cada fase exige un nivel distinto de inversión y operación. La responsabilidad por etapa se desarrolla en §9.

  1. Descubrimiento y prototipo

    De idea a primera versión validable. Mapeo del problema · entrevistas con usuarios o stakeholders · prototipo navegable o piloto técnico. Internamente la IA acelera el mapeo del codebase y la generación de scaffolding · el criterio de seguir, corregir, pausar o descartar sigue siendo humano.

    Fase 01 → Prototipo + criterio go/no-go documentado

  2. Primera versión usable

    Versión con la funcionalidad núcleo lista para clientes reales. El objetivo es aprender del uso sin sobredimensionar el sistema. Senior dirige arquitectura · cobertura de tests proporcional al riesgo del negocio, no al perfeccionismo. Internamente la IA produce el primer borrador de código y de tests más rápido · el criterio sigue siendo humano.

    Fase 02 → Producto en manos de usuarios reales · feedback medible

  3. Uso real estabilizado

    El producto deja de ser demo y se convierte en herramienta de trabajo de tus clientes o equipo. Métricas de adopción · resolución de incidencias · iteración guiada por uso real · seguridad y backups mínimos asentados antes de crecer. Internamente la IA acelera la documentación viva y el tooling de observabilidad · sin reemplazar el juicio del senior.

    Fase 03 → Uso recurrente estable · KPIs de producto trackeados

  4. Crecimiento y producción crítica

    Preparar el software para crecer, operar 24/7 y soportar dependencia real del negocio. Monitorización · alertas · runbooks · QA estructurada · documentación viva · roadmap con SLAs si aplica. Internamente la IA acelera generación de runbooks y mantenimiento de la documentación · el ownership y las decisiones de SLA son humanas.

    Fase 04 → Producción crítica · SLAs · ownership claro

[D] CUATRO VARIABLES QUE MUEVEN LA INVERSIÓN →

Variables que mueven la inversión

Cuatro variables determinan el coste y el riesgo de operar el software · antes de cualquier cifra. La metodología no es flat · escala con tu situación real.

  • Usuarios

    Más usuarios → más casos de uso, soporte, feedback, rendimiento y onboarding. Exige UX robusta · analítica · soporte · gestión de incidencias · rendimiento · documentación · formación interna.

  • Riesgo

    Clientes, ingresos, datos sensibles u operaciones críticas dependen del software. Exige control de accesos · seguridad · backups · trazabilidad · QA · gestión de errores · monitorización · alertas.

  • Coste operativo

    Operar software no es lo mismo que construirlo. Exige cloud · monitorización · mantenimiento · gestión de versiones · documentación · soporte · optimización continua. Cuanto más activo el producto, más peso operativo.

  • Responsabilidad

    Cuanto más depende el negocio del software, más importante es definir ownership y nivel de servicio. Exige roadmap · seguimiento · soporte · SLAs si aplica · equipo senior o especializado dirigiendo.

[E] REFERENCIA DE MERCADO 2026 →

Lo que cuesta no contratarnos

Estos son rangos públicos de mercado 2026 · NO son tarifas GSC. Sirven para comparar opciones antes de pedir presupuesto.

Comparativa rangos públicos de mercado 2026 · contratación interna · consultoría tradicional · retainer GSC (cualitativo)
Opción Rango público 2026 Notas
Contratar 1 junior interno 35K-50K€/año + onboarding Onboarding 3-6 meses · riesgo deuda nueva sin senior dirigiendo · headhunting incluido
Contratar 1 senior interno 70K-110K€/año + headhunting Coste oportunidad alto: si los pones a features · el legado se pudre · si los pones a refactor · el board pregunta features
Consultoría tradicional sénior por horas 80-150€/h × volumen impredecible Sin incentivo eficiencia · más horas = más facturación · sin garantía resultado medible
Retainer GSC · se define tras diagnóstico Se cierra tras diagnóstico · ver §11 FAQ inversión Retainer mensual flat · sin venta de horas · sin tier numbers · garantía 2× cycle time sprint 6 o devolución

Headcount savings 12-18m vs contratar 2-3 perfiles adicionales: rango público mercado dev España 2026. Una metodología bien integrada cubre el roadmap del board sin sumar 2-3 contrataciones · liberando presupuesto a producto o reserva.

[F] RUTAS-TIPO DE PRODUCTO →

Cómo se ve un retainer en práctica

Cuatro patrones anonimizados de retainer en producción. Verticales y tamaños distintos · misma estructura colaboración · resultados medibles.

  • Refactor SaaS B2B

    Sprints baseline 3 semanas → sprint 6 con metodología → sprints de 1 semana. 14h/sem ganadas por developer · 2-3 contrataciones evitadas · senior recuperó control de módulo facturación.

  • Greenfield clínica privada premium

    Portal del paciente desde cero · 1 developer del cliente + nuestro stack interno · sin contratar nuevo equipo · 3 meses launch en producción.

  • Refactor backoffice ERP industrial

    Refactor de módulo de pricing crítico sin downtime · 6 semanas · cobertura tests del 18% al 76%. Equipo senior recuperó control del módulo (antes solo lo entendía un developer que estaba a punto de irse).

  • Producto interno greenfield startup escala

    2 developers cliente + nuestro stack · MVP→producción con métricas reales en 4 meses. Sin equipo de producto previo · sin contratar.

[G] RESPONSABILIDAD POR ETAPA →

Quién hace qué en cada etapa · Cliente vs GSC

La responsabilidad se transfiere progresivamente · de GSC-led (sprints 1-2) a equipo cliente autónomo (sprint 10+). NO vendemos dependencia · garantía escrita en contrato.

RESPONSABILIDAD → [autónomo cliente] GSC 100% GSC 80% 20% Cliente Sprint 1-2 · Diagnóstico GSC 60% 40% Cliente Sprint 3-6 · Piloto GSC 35% 65% Cliente Sprint 7-9 · Multi-módulo GSC 10% 90% Cliente Sprint 10+ · Handoff Cliente 100% Responsabilidad GSC Responsabilidad Cliente
Tabla responsabilidad cliente vs GSC por etapa · 4 fases del retainer
Etapa Cliente GSC Joint deliverables
Sprint 1-2 · Diagnóstico Contexto · acceso · entrevistas equipo Análisis · informe hallazgos · plan Priorización módulos refactor
Sprints 3-6 · Piloto + Integración Review PRs · validar arquitectura · feedback Pair-programming · stack · prompts curados Cycle time medido · cobertura tests · velocidad
Sprints 7-9 · Capacidad transferida Operación mayoría sin nuestra presencia Manual prompts · agentes documentados · sesiones grabadas Manual operativo · agentes per dominio
Sprint 10+ · Equipo autónomo Operación 100% solo · metodología asumida Rol consultivo menor coste OR salida limpia Garantía handoff · contrato cumplido

Tres diferencias frente a la consultoría tradicional

  • Construimos productos, no solo los vendemos

    Validado construyendo productos reales

    Productos propios en producción construidos con el mismo stack interno que aplicamos en cliente. Software entregado en producción es la prueba de que el método funciona · no solo entregables de presentación.

    • MAINDS Projects Lab · productos propios construidos con GSC
    • Productos en producción · validados con usuarios reales
    • El stack que usamos en MAINDS es el que usamos contigo
  • Senior dirige · NO sustituye

    Juicio humano intacto

    IA acelera la parte mecánica (escribir boilerplate · tests · migraciones · documentación). El juicio humano (diseño · decisiones · arquitectura · criterio) queda intacto o crece.

    • Senior conserva autoría arquitectura
    • La IA acelera tareas mecánicas · el criterio lo mantiene el equipo senior
    • Cycle time PRs cae sin perder calidad
  • Handoff garantizado · NO dependencia

    90 días equipo opera solo

    Salida limpia parte del contrato. 90 días tu equipo opera la metodología solo · manual prompts curados por dominio · agentes documentados · sesiones transferencia grabadas. Garantía: si no medimos 2× cycle time sprint 6 · devolvemos retainer último mes.

    • Manual prompts por módulo
    • Sesiones transferencia grabadas
    • Garantía 2× cycle time sprint 6

[H] FAQ →

Preguntas frecuentes

¿Vais a entregarme un producto con IA?

No. Te entregamos software (módulo refactorizado · feature nueva · producto greenfield · backoffice custom). La IA es nuestro acelerador interno · no es lo que recibes. Si lo que necesitas es un producto con IA entregado al usuario (agente runtime · workflow IA · automatizaciones internas a medida), eso es nuestro servicio Agentes IA · vertical separada.

¿Es lo mismo Ingeniería Software 2.0 que Automatizaciones?

No. Ingeniería Software 2.0 = desarrollo de software acelerado por IA interna · cliente recibe software (código que corre en su infraestructura). Automatizaciones (AaaS) = sistemas de automatización · cliente recibe automatización corriendo (workflows n8n · MCPs custom · pipelines de datos · agentes runtime). Mismo stack interno acelera ambos · diferente entregable.

¿Mi equipo senior va a perder el control del código?

No. El stack está diseñado al revés: el senior dirige y revisa cada PR como siempre · la IA solo escribe el primer borrador y los tests. La velocidad sube porque el tiempo de teclear baja · no porque desaparezca el juicio humano. En 6 sprints el senior mantiene autoría completa de la arquitectura y libera 35-50% de su tiempo para diseño y mentoring.

¿Qué pasa si mi codebase es legacy y nadie tiene el mapa completo?

Es exactamente el escenario donde más impacto tenemos. Las primeras dos semanas son de mapping del codebase con agentes especializados que generan documentación viva por módulo. El resultado es un mapa que el equipo nunca tuvo tiempo de hacer · y que se actualiza solo en cada sprint. Sin ese mapa · ni nosotros ni nadie debería refactorizar.

¿Cómo medís que vais 2× más rápido?

Cuatro métricas que tu equipo ya recoge (o debería): cycle time desde commit a producción · número de PRs cerrados por sprint · ratio de bugs reportados por feature shipped · y horas dedicadas a refactor reactivo. Comparamos las 4 semanas previas a empezar contra el sprint 6. Si no hay 2× · devolvemos el retainer del último mes.

¿Para qué tipo de software y empresa funciona mejor?

Funciona si tienes un equipo de 3-15 developers (encaje óptimo 5-9) · un codebase con más de 50K líneas o un producto B2B con clientes que pagan por velocidad de iteración · y una cultura de testing mínima (aunque sea pobre · basta con que exista). Las seis tipologías que cubrimos son web corporativa avanzada · web app/SaaS · herramienta interna · backend·APIs·integraciones · app móvil · producto con IA. Si tu situación encaja con una de las cuatro variables que mueven la inversión (usuarios · riesgo · coste operativo · responsabilidad) y una tipología · el ROI suele verse en sprint 4-6.

¿Cuánto cuesta y cuál es el formato de contratación?

Retainer mensual flat con duración mínima de 3 meses y revisión de continuidad cada trimestre. El precio depende del tamaño del equipo y de la complejidad del codebase · no del número de horas. Te lo cerramos en la reunión de diagnóstico tras ver tu repo. Sin sorpresas · sin venta de horas · sin tier numbers. Para referencia de mercado 2026 (junior interno · senior interno · consultoría tradicional) ver §7 más arriba.